2019年的中国AI会更加不平凡：造芯之路艰难，核心技术突破与生态营造需要几十年的努力；科技巨头的全球成长遭遇瓶颈，外部的红利与围剿始终存在，走出困境之时遥遥无期；AI已经渗透到教育的各个阶段，“全民AI”下的机会与挑战共存。

2018年已经成为过去时，AI依旧是这一年的技术主趋势之一，Google的2018年度搜索关键词是：Good。我们相信，2019年AI仍旧是主流。

2019年的中国AI会更加不平凡：造芯之路艰难，核心技术突破与生态营造需要几十年的努力；科技巨头的全球成长遭遇瓶颈，外部的红利与围剿始终存在，走出困境之时遥遥无期；AI已经渗透到教育的各个阶段，“全民AI”下的机会与挑战共存。

由于半导体行业在股市上波动，科技公司正在转向制造自己的AI芯片。

随着5G、物联网、数据采集、内容采集的增加、专用AI芯片的出现和超级计算机高级处理的到来，“边缘计算”逐渐走入现实生活。继云、物联网和区块链这样的流行语出现之后，“边缘”就是下一个热词。这是计算处理的又一次飞跃。它也是分布式计算的主流技术的答案，也可以促使云真正的潜力产生。

有些资源将边缘计算与分布式计算联系起来，其中大部分或全部计算在称为智能设备的分布式设备节点上执行，但这种情况会越来越少。

Gartner预测，边缘计算功能将通过专业AI芯片、5G、高级处理和存储功能得到增强，人工智能的最后一公里是边缘计算。Box、华为和谷歌等科技巨头早已开始重视边缘计算领域。

目前，谷歌的Edge TPU、华为的昇腾310芯片、寒武纪终端芯片 Cambricon 1M、地平线基于BPU2.0处理器架构的Xforce边缘AI计算平台以及大大小小的AI公司自己做的特定领域应用芯片，都属于边缘计算算力产品，提前占坑没有错。

FAANG指的是美国的五大科技巨头：Facebook、Apple、Amazon、Netflix和Google的合称，BAT大家都熟悉了。

科技行业迫切需要监管，Facebook今年遭遇了“水逆”，剑桥分析公司引发的数据滥用影响至少5000万人，有8700万用户信息被不当收集。

科技巨头成为政治武器的事件不能再出现，行业内外对此都越来越有主流共识，欧盟的通用数据保护条例（GDPR）实施，正是对这种共识的落实。

今年，腾讯这种科技巨头在游戏版号收紧上的遭遇，也可以看作是技术监管的一种方法，好在今年底出现了游戏新版号正在审核的消息，腾讯股价大涨，明年看好。相比之下，西方认为互联网已经严重大泛滥了，美国在监管方面已经严重滞后。

从Google对安卓的反垄断违规到Facebook失去信任，美国乃至全球都需要更加谨慎地思考技术监管，尤其是机器学习和人工智能的出现。

希望在2020年美国大选胜出的领导人能够牢记这一点，因为硅谷一直没有受到监管，审查或保护互联网。

在技能短缺和自动化方面，众所周知，运输、零售、医疗保健以及银行和金融服务等领域正在尝试以一种新的、非常重要的方式进行运作。与AI和机器学习一样，机器人流程自动化或RPA是另一种自动化作业的技术。

这种软件机器人或AI工人的概念确实还有很大的拓展空间，特别是随着云技术本身的成熟。

虽然越来越多的CIO（首席信息官）正在转向机器人流程自动化以消除繁琐的任务，让企业员工能够专注于更高价值的工作。

但并不能说这是完全正面的，因为一些职业岗位就永远地消失了。

随着更多数据的出现，更多的数据点用于训练机器学习，中国扩展创新AI业务以增强重置世界的能力将愈发凸显。

Nature最近发布增刊《2018自然指数－科研城市》（Nature Index 2018 Science Cities），对过去一年全球数百个城市的科研指数进行了大排名。有以下几个重要发现：

北京是全球第一的科研城市，上海第七；全球科研城市50强中，中国占据10座；

全球范围内的二线城市科研水平都有提升，其中武汉是代表，并不断抢夺北上广的人才；

像小米、字节跳动、京东、蚂蚁金服和其他数百种独角兽公司，未来将如何发展将会很有趣。

无论贸易摩擦如何，中国都是数据时代的“沙特阿拉伯”，没有什么可以阻止这种趋势，中国的目标不仅是占据亚洲GDP的50％，而且还希望引领世界走向新一代经济并且占据技术至高无上的地位。

AI走向大众，也将带来危险将AI带给大众意味着更好的人机协作。

让我们不要忘记，尽管阿里巴巴、小米以及像百度和华为这样的公司也试图在AI助手领域分一杯羹，他们以更个性化的方式帮助人们生活、工作，具有不断扩大市场的潜力。

有趣的是，一些分析师估计，这些产品的出现将不成比例地影响“粉领”工人，即女性和服务工作。随着AI消费产品和个人助理达到了“陪伴”水平，AI对人际关系、社会关系的影响就可不只有现在这么一点点了。

人工智能会产生歧视，自动化可能会让全球女性比男性更容易陷入困境

国际货币基金组织的新研究估计，在未来20年内，30个国家的2600万女性就业岗位很可能被技术所取代。所以人类对AI的“增强”也可能是另一种反乌托邦。

因此，像谷歌这样的公司投入2500万美元全球寻找“好AI”，对从事人工智能项目的非营利组织、大学和其他组织进行资助，前提是受资助者的项目能用AI造福社会。

该项目旨在帮助解决重大且紧迫的问题，如危机救济、环境保护或性交易等问题。

亚马逊、谷歌和苹果在2018年都取得了巨大进步，将未来与AI医疗结合起来。这意味着医疗成本上升的泡沫需要被科技公司戳破，以拯救可能影响全球经济的快速老龄化的世界。

Apple Watch现在可以做心电图，几年前很难想象这种画面

这是一场反对倒金字塔的竞赛，由于主要的技能短缺，就业率低和人口老龄化是经济和集体增长的严重危机，因此未来可能会看到年轻人背负更多债务。

在中国，像腾讯这样的公司也已经转向医疗保健服务，推出“腾讯觅影”等产品，入选人工智能“国家队”，还成立AI医疗实验室，将影响生物技术的未来。

国外，苹果公司正在招聘医生，Apple Watch产品有望影响这一领域；而谷歌和亚马逊在追求智能家居、制药、医疗设备和可以扫描医疗文件并进行预测的深度学习方面同样更加雄心勃勃。

亚马逊也正在投入医疗保险，仅仅十年就可以提供一系列与医疗相关的医疗保险。

Alexa、Google Home和阿里巴巴智能扬声器天猫精灵，在2018年的规模扩张速度远远超过我们在2017年全球达到移动设备饱和后的假设。

这些已经成为价值数十亿美元的行业。谷歌目前专门开设了一个硬件部门，有朝一日可以与亚马逊相媲美，同时拥有智能手机这样的产品线。

与此同时，阿里巴巴在中国拥有先天优势，拥有自己的智能扬声器，并且还有强大的销售平台作为支撑，有望彻底改变家庭消费者的AI空间。

2019年消费类机器人的市场形势可能非常好，美国和日本一路领先。亚马逊极有可能推出由Alexa控制的智能家居机器人系列，硬件设备和5G将进一步改变我们家庭生活一样，智能音响的普及率将达到创纪录的一年。

此外，继去年的后空翻之后，地球神奇工厂波士顿动力的人形机器人也get了新动作：Atlas机器人跑着跳过障碍物，甚至能跳的更高来扑向迎面而来的盒子，简直就像马里奥和酷跑传奇一样。

随着人口老龄化，消费者家用机器人的市场将在未来十年内大幅改善。

在未来二十年中，机器学习和物联网领域的智能技术将取代许多行业，如零售、客户服务部门、金融、运输和医疗保健，这将比许多人认为的更加激进。

2019年将为我们更加证实这一点，因为零售和运输尤其会实施一些更具破坏性的解决方案。在全球范围内，这将导致数百万人丢掉工作，同时增加市场无法满足关键领域就业者的技能差距。

商务拓展越来越适应AI加速机器学习越来越多地涉及利润丰厚的B2B销售。

根据《哈佛商业评论》，采用AI的销售团队业绩增加了50％以上，成本降低了40％-60％，通话时间减少了60％-70％。随着云的发展越来越深入，机器学习的自动化对企业盈利能力的影响也在增加。